接下來的文章主題會斷斷續續地出現名詞解釋，大多皆參考網路文章 "30個關鍵字！讓你搞懂物聯網 (IoT)"因為這次鐵人賽算是筆記整理式的的自我成長，所以架構不是那麼的完整，於是從這些關鍵字中補足這個缺點，以不熟悉的關鍵字為學習方向。

霧運算(Fog Computing)

和IoE相同，霧運算這個概念也是由Cisco提出-霧是更貼近地面的雲」，雲在天空中代表著網路中心的資源集中化運算，霧則是網路的末端更貼近使用者的角色，較為分散，
因為在使用雲端運算技術時，大部分的資料運算能力都必須到雲端中心取得。隨著隨著資料量的變化，運算需求也日益增長，網路末端與雲的距離越來越遠，造成延遲時間變長，形成了在儲存與運算時的負擔。

霧概念的出現解決了雲端中心的問題，把一些運算資源階層化，由於霧運算的架構更貼近網路末端，存取速度非常快，就算大量的資料要處理也會造成影響，所有的資料都只會在霧和地面之間傳輸，雖然運算能力較弱但服務範圍因分散而變廣，應用案例如智慧停車場。
架構分為:
1.感測器層(Sensor Layer)
2.霧計算層(Fog Layer)
3.雲計算層 (Cloud Layer)
一旦感測器感應到變化，就會觸發事件把訊息傳遞到霧層，霧計算服務器會先進行判斷處理，若有更近一步的需要，再通知雲端計算層。

分散、集中化的使用沒有絕對的標準，其實兩著密不可分，最後的部署決定還是得依需求去判斷。

參考資料:
王建興。霧端計算崛起，騰雲駕霧的新時代。2018年7月29日。https://www.ithome.com.tw/voice/124736。
Tommy。雲計算之上還有霧計算!? 霧計算(fog computing)的入門和用例。2019年2月3日。https://bit.ly/2mavWH4。
翁書婷。30個關鍵字！讓你搞懂物聯網 (IoT)。2015年12月2日。https://www.bnext.com.tw/article/34549/bn-article-34549